От дизайн-сессий до нового качества жизни: как искусственный интеллект драйвит страну

Сегодня одной из ключевых задач государства является повсеместное внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в отраслях экономики и госуправлении. В реализации Национальной стратегии развития ИИ до 2030 года активно участвует Сбер как центр компетенций федерального проекта «Искусственный интеллект» и участник соглашения с правительством РФ о развитии высокотехнологичной отрасли «искусственный интеллект». По инициативе Сбера в России запущена программа ИИ-трансформации регионов, чтобы технологии прошли путь от лабораторий до массового внедрения на благо людей и всего общества как можно быстрее. Как происходит внедрение инноваций – в материале «Газеты.Ru»

Трансформация начинается с мотивации

Искусственный интеллект — сквозная технология, которая дает кратный прирост эффективности практически в любой сфере, повышает качество управления и качество жизни населения. Но в силу инерции мышления переход на новые принципы работы не происходит в одночасье.Любая трансформация начинается с желания решать задачи быстрее и на качественно новом уровне.В случае регионов — с желания их руководителей сделать жизнь людей лучше. Поэтому важно заинтересовать глав субъектов РФ лучшими практиками и показать им уже работающие эффективные технологии и конкретные улучшения, которые они несут.

Именно это и происходит на дизайн-сессиях, которые эксперты Сбера вместе с органами власти проводят по всей стране. Участники разбиваются на проектные команды и применяют инструменты дизайн-мышления, чтобы сгенерировать практические идеи по использованию ИИ в различных сферах и отраслях.

К настоящему моменту прошло уже несколько десятков таких сессий, в них приняло участие свыше тысячи ключевых госслужащих, включая губернаторов, более 650 идей взято в работу.

Важно, что сессией дело не заканчивается, а только начинается. Следующий этап — дорожная карта и последовательное внедрение ИИ.

По мнению первого зампреда правления Сбербанка Александра Ведяхина, переход на современную модель госуправления с использованием машинного обучения и больших данных невозможен без ИИ-трансформации регионов.

«Спектр возможностей искусственного интеллекта огромен — от быстрого обнаружения незаконных свалок мусора до персональных помощников госслужащих по корректному составлению документов. Дизайн-сессии позволяют быстро погрузиться в тему ИИ и получить экспресс-оценку его применимости для решения конкретных задач регионов. Технологии ИИ меняют мир прямо сейчас, и тот, кто начнет их использовать раньше, станет более эффективным и победит в конкуренции», — уверен он.

Зачем регионам это нужно?

Во-первых, на искусственный интеллект возлагаются большие надежды в области обработки поступающих обращений и в работе с документами: большие языковые модели, такие как сервис GigaChat, могут значительно улучшить качество и повысить скорость предоставления гражданам и бизнесу важной для них информации.

Во-вторых, ИИ способен решать сложные комплексные задачи по дистанционному мониторингу больших территорий по спутниковым снимкам, фото- и видеосъемке с дронов и камер наблюдения.Например, следить за вырубкой лесов, загрязнением водоемов, застройкой и корректностью эксплуатации природоохранных зон, обнаруживать незаконные и стихийные свалки, выявлять и вводить в налоговый оборот незарегистрированные объекты и многое другое.

В-третьих, ИИ может помочь в эффективном управлении дорожно-транспортной сетью, выявлении нарушений ПДД, планировании загрузки дорог и парковок, управлении светофорной сетью, прогнозировании необходимого количества общественного транспорта на маршрутах.

ИИ активно проникает и в сельское хозяйство. Системы мониторинга и оценки сельскохозяйственных полей помогают анализировать и прогнозировать урожайность, обнаруживать болезни растений, засорённость и другие проблемы по фото- и видеосъемке с дронов.

Особое внимание во всем мире приковано к внедрению ИИ в медицину, которое развивается очень активно.

В частности, решение на базе ИИ «КТ Головного мозга» в автоматическом режиме определяет наличие признаков инсульта на бесконтрастном КТ-исследовании, выделяет участки патологии цветным контуром, а также рассчитывает общий объем поражения головного мозга.

Источник: https://www.gazeta.ru/tech/2023/10/23/17771089.shtml