Предприниматели Ульяновской области познакомились с технологиями цифровой трансформации бизнеса и процессом их внедрения
Инициатором встречи стал Сбер, собрав представителей крупного и среднего бизнеса региона в рамках «Цифрового дня»
Что такое AI, чем искусственный интеллект может быть полезен бизнесу, как управлять цифровыми рисками, возможности применения аналитики Big Data, а также о том, как пройти цифровую трансформацию представителям крупного и среднего бизнеса Ульяновской области рассказали эксперты банка и компаний партнёров – СберАналитики, BI.ZONE и СберУниверситета.
В том числе предприниматели региона узнали о том, как можно оптимизировать и автоматизировать ежедневные задачи компании с помощью цифровых технологий, например, вести учёт, анализировать данные, обрабатывать заказы, осуществлять прогноз доставки товара, спроса и складских запасов.
Юлия Ручкина, заместитель управляющего Ульяновским отделением Сбербанка:
«В условиях быстрого технологического развития многие отрасли экономики осознают важность внедрения инноваций. Адаптация к новым условиям становится ключевым фактором достижения успеха. У банка большой опыт в цифровой трансформации, и мы открыты к сотрудничеству с бизнес-сообществом региона, поддерживая предпринимателей Ульяновской области на каждом этапе этого важного пути, делясь с ними своими знаниями и ресурсами».
Также в рамках «Цифрового дня» состоялась дизайн-сессия, в ходе проведения которой участники выработали предложения по использованию технологий AI в ключевых процессах деятельности своих компаний.
В завершении мероприятия представители ТЮЗа «NEBOLSHOY театр» и компании «Тепличное» поделились своим опытом уже реализованных проектов с применением искусственного интеллекта и рассказали о преимуществах, которые они получили после внедрения AI в свои бизнес-процессы.
Андрей Осипов, начальник службы информационных технологий АО «Тепличное»:
«В 2024 мы вместе с банком начали работу над ML-моделью по прогнозированию урожайности. Для прогноза экспертам были переданы данные, начиная с 2016 года, по более чем 16 параметрам, включая сведения об инсоляции, температурному режиму, поливу и другим. Общей целью стало достижение показателя прогноза с шагом в две недели. В итоге точность прогноза на основе переданных данных составила 97%. Такие результаты позволят нам реализовать эффективную стратегию сбыта овощной продукции в фокусе работы с торговыми сетями. Сейчас на предприятии реализуется и другой проект совместно с банком: внедрение компьютерного зрения на конвейерной линии сортировки и подготовки продукции к отгрузке в сети. Такая технология позволит решать одновременно несколько задач: проводить мониторинг соблюдения сотрудниками линии требуемых санитарных норм и правил и проводить квантование фирменных коробок с продукцией. Таким образом мы сможем повысить качество подготавливаемой продукции для последующей поставки».
